Almanya’da yürütülen araştırmaya 24 kişi katıldı. İştirakçiler Parkinson hastaları, hafif bilişsel bozukluğu bulunanlar, COVID-19 hastaları ve sağlıklı bireyler olmak üzere altışar kişilik dört kümeye ayrıldı. Parkinson ve hafif bilişsel bozukluk grubundaki kişiler Dresden Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi’nin Nöroloji Bölümü aracılığıyla çalışmaya dahil edildi.
GÖBEK DELİĞİ, BURUN VE KULAKTAN ÖRNEK ALINDI
Her iştirakçinin göbek deliği, burnunun iç kısmı ve dış kulağından pamuklu çubukla örnek alındı. Bu bölgelerin tercih edilmesinin sebebi sabun, parfüm ve başka ferdî bakım eserlerinden daha az etkilenmeleri ve bedenin doğal kokusunu oluşturan kimyasal maddelerin burada daha rahat incelenebilmesi.
Toplanan örnekler daha sonra lazer tabanlı özel bir sistemle tahlil edildi. Araştırmacılar kokunun kendisini değil, kokuyu oluşturan uçucu organik bileşiklerin kimyasal izlerini ölçtü. Tahlil sonucunda sağlıklı bireyler ile farklı hastalık kümelerinin örneklerinde birbirinden ayrılan desenler ortaya çıktı.
EN BELİRGİN FARK GÖBEK DELİĞİNDE ORTAYA ÇIKTI
Özellikle göbek deliğinden alınan örneklerde sağlıklı bireyler ile hafif bilişsel bozukluğu bulunan bireyler arasında bariz bir ayrım görüldü. Parkinson ve COVID-19 kümesinin sonuçları da farklı desenler gösterdi ancak kimi örneklerde kümeler birbirleriyle örtüştü. Bu sebeple sistem şu basamakta tek başına hastalık teşhisi koyabilecek düzeyde değil.
Araştırmacılar ayrıyeten üç Parkinson hastasından iki hafta sonra tekrar örnek aldı. Yeni örneklerin birinci Parkinson kümesindeki kimyasal desenlere yakın çıkması, hastalıkla ilişkili koku izlerinin vakit içinde korunabileceğine dair birinci işaretlerden birini verdi.
Çalışma sadece 24 şahısla gerçekleştirildiği için araştırmacılar sonuçların daha büyük kümelerde doğrulanması gerektiğini vurguluyor. Şayet birebir ayrımlar daha geniş çalışmalarda da görülürse, gelecekte burun, kulak yahut göbek deliğinden alınan kolay bir örneğin birtakım hastalıkların taranmasında kullanılabilecek süratli ve müdahalesiz bir prosedüre dönüşmesi hedefleniyor.